Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

일본 촛대는 가격 차트를 읽고 분석하는 데 가장 많이 사용되는 차트 유형입니다. 각 양초는 선택한 기간 동안의 코인 가격 움직임을 보여줍니다. 모든 양초는 몸체와 최대 2개의 그림자로 구성되며 녹색 또는 빨간색이 될 수 있습니다. 본문은 시가와 종가의 차이를 나타냅니다. 몸체가 초록색이면 아래쪽은 시가, 위쪽은 종가를 나타냅니다. 빨간 양초의 경우 그 반대입니다. 따라서 녹색 촛대는 이 기간의 종가가 시가보다 높았음을, 즉 가격이 상승했음을 나타냅니다. 녹색 양초는 "강세"라고 합니다. 차례로 빨간 양초는 가격 하락을 나타내며 "약세"라고합니다.

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경제 캘린더

아마도 가장 중요한 거래 도구 투자자와 거래자는 데스크톱에서 계속 유지해야하거나 컴퓨터의 다른 탭에서 영구적으로 열어야합니다. FXCC 경제 달력은 이제 거래자의 정확한 개인적 취향에 맞출 수 있습니다.

현재 거래 포지션

통화 쌍의 방향과 관련하여 의사 결정을 내릴 때 FX 거래자가 어디에 위치해 있는지 알면 큰 도움이 될 수 있습니다.

통화 전망 설문 조사

수년간의 역사적 집계 데이터를 바탕으로 한 이러한 감정 지표는 상인들이 전 세계의 상인들의 정서를 느낄 수있게합니다.

시장 시간

예를 들어 영국 여름 시간의 결과로 시장 시간이 자주 바뀌는 경우 뉴욕과 같은 시장이 열리는 정확한 시간에 상인이 경계해야합니다.

중앙 은행 금리

중앙 은행 기본 금리 결정이 발표됨에 따라 거래자는 전 세계적으로 기본 금리, 특히 다음과 같은 주요 통화를 담당하는 중앙 은행을 염두에 두어야합니다. USD, GBP, EUR, YEN.

기술 분석

외환 시장 분석은 두 가지 형태로 나뉩니다. 기술적 및 근본적인 분석. 거래자는보다 정확한 정보를 바탕으로 한 거래 결정을 내리기 위해 두 분야의 결합을 취할 수 있습니다.

외환 뉴스

성공적인 거래를 위해서는 뉴스 이벤트 및 데이터 릴리스를 유지하는 것이 중요합니다. 그러나 속보, 기술적 분석, 근본적인 분석 Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 및 의견은 또한 시장이 나아갈 방향에 대한 근본적인 통찰력을 제공합니다.

실시간 시세

전자 구성 네트워크 인 ECN의 견적을 실시간으로 관찰하여 직선 처리를 통해 주문을 일치시킵니다. 은행 간 FX 활동의 결과로 모아진이 스프레드의 유동성은 FXCC의 고객이 24 / 5에서 사용 가능한 진정한 최고의 시장 가격을 제공하도록합니다.

외환 계산기

당사의 다양한 계산기는 소중한 "준비 계산"서비스를 제공합니다. 필요한 경우 : 위치 크기 계산, 필요한 여백 재 보정, 적절한 로트 크기 고려 필요,이 범위의 계산기가 도움이됩니다.

FXCC 브랜드는 다양한 관할 구역에서 승인되고 규제되는 국제 브랜드로 최고의 거래 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

FX Central Clearing Ltd (www.fxcc.com/eu)는 키프로스 증권 거래위원회 (Cyprus Securities Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 and Exchange Commission, CySEC)에서 CIF 라이센스 번호 121 / 10로 규제합니다.

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위험 경고 : 레버리지 상품 인 Forex 및 CFDs 거래는 매우 추측 적이며 손실 위험이 큽니다. 투자 된 모든 초기 자본을 잃을 수도 있습니다. 따라서 Forex 및 CFD는 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 당신이 잃을 수있는 돈으로 만 투자하십시오. 그러니 당신이 완전히 이해했는지 확인하십시오. 관련된 위험. 필요한 경우 독립적 인 조언을 구하십시오.

Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법

비트코인 및 기타 암호화폐의 인기가 높아짐에 Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 따라 암호화폐 시장의 거래자 수도 증가합니다. Cryptocurrencies의 높은 변동성은 거래자가 가격 변동에 좋은 돈을 벌 수 있지만 거래에서 운이나 직관에만 의존하는 것은 나쁜 생각입니다. 거래자는 시장을 지속적으로 분석해야 합니다. 다행히 오늘날 사용할 수 있는 시장 분석 방법이 여러 가지 있습니다. 이러한 방법 중 하나는 암호화폐 기술 분석입니다.

차트는 실제로 '돈의 발자국'입니다. - Fred McAllen, 차팅 및 기술 분석가.

암호화 기술 분석을 배우는 방법

기술적 분석은 자산을 언제 어떻게 거래할지 결정하고 과거 시장 데이터를 연구하여 가능한 가격 변동을 예측하는 방법입니다. 펀더멘털 분석과 달리 기술적 분석은 자산의 실제 가격을 결정하려고 하지 않습니다. 대신 자산 가격 움직임의 역사에 의존합니다.

다우 이론

기술적 분석은 창시자인 Charles Dow의 이름을 따서 명명된 다우 이론을 기반으로 합니다. 이 이론은 여섯 가지 기본 아이디어로 구성됩니다.

1. 시장은 모든 것을 할인한다. 이 아이디어에 따르면 자산 가격에는 시장 심리와 거래자의 기대치를 포함하여 이 자산에 대한 모든 정보가 이미 포함되어 있습니다.

2. 시장 동향에는 세 가지가 있습니다. 가격 움직임은 혼란스럽지 않습니다. 추세에 따라 움직입니다. 몇 개월에서 1년 이상 지속되는 주요 또는 주요 추세가 있습니다. 1차 추세 내에는 2차 추세가 있는데, 이는 종종 1차 추세를 수정하고 일반적으로 몇 주 동안 지속됩니다. 마지막으로, 1~2주 미만으로 지속되는 짧거나 사소한 경향이 있습니다.

• 축적. 이 단계에서 숙련된 트레이더는 자산을 구매하거나 판매하기 시작합니다. 양이 적기 때문에 Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 가격은 크게 변하지 않습니다.
• 대중 참여. 더 많은 거래자가 새로운 추세를 감지하고 따라가기 시작하면서 가격이 빠르게 변하기 시작합니다.
• 분포. 경험 많은 거래자들은 투기가 만연하는 동안 보유 자산을 분배하기 시작합니다.

5. 거래량은 추세를 확인해야 합니다. 가격의 움직임이 거래량의 증가를 동반한다면, 이는 가격이 추세 방향으로 움직인다는 것을 의미합니다. 거래량이 감소하면 가격은 추세와 반대로 움직입니다.

6. 추세는 반전 신호가 명확해질 때까지 계속 진행됩니다. 가격은 추세를 바꾸는 것보다 현재 추세를 유지할 가능성이 더 큽니다. 기본 추세의 반전은 식별하기 까다로울 수 있습니다. 반전은 종종 2차 추세와 혼동됩니다.

암호화폐 기술 분석 차트 읽는 방법

• 무역 통계: 거래량 등
• 촛대 분석
• 차트 패턴
• 저항 및 지원 수준
• 기술 지표

가격이 미래에 어떻게 움직일지 확실히 알 수 없다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 어떤 상황이 포지션을 여는 데 좋고 어떤 Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 상황이 그렇지 않은지 결정할 수 있습니다. 그렇기 때문에 항상 위험 관리를 염두에 두는 것이 중요합니다.

주어진 시간에 모든 코인에 대한 완벽한 기간은 없습니다. 일반적으로 더 긴 기간이 더 중요하지만 이것이 더 짧은 기간에 좋은 거래를 찾을 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 여러 기간을 확인하고 그에 따라 거래 기회를 평가하십시오.

기간의 선택은 트레이더의 거래 전략에 따라 다릅니다. 포지션을 빠르게 열고 닫는 소위 스캘퍼는 1분 또는 5분 차트와 같은 매우 짧은 기간을 선호합니다. 일반적으로 하루 안에 거래를 시작하고 종료하는 인트라데이 트레이더는 주로 5분, 15분 또는 시간별 차트를 사용합니다. 마지막으로, 거래에 대한 장기적인 접근 방식을 선호하는 포지션 트레이더는 일일 또는 주간 차트를 사용합니다.

시장의 변동이 심할 때 더 짧은 기간이 더 긴 기간보다 더 나은 진입점과 퇴장점을 식별하는 데 더 적합합니다.

거래량은 암호화폐 및 기타 자산의 기술적 분석에서 중요한 역할을 합니다. 거래량은 선택한 기간 동안 거래된 코인의 수입니다. 가격 차트의 하단을 따라 열 행으로 표시되는 경우가 많습니다. 이러한 열의 높이는 볼륨의 시각적 식별자 역할을 합니다. 거래량은 추세가 얼마나 심각한지를 나타냅니다. 추세가 강하면 거래량이 많아지며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

일본 촛대는 가격 차트를 읽고 분석하는 데 가장 많이 사용되는 차트 유형입니다. 각 양초는 선택한 기간 동안의 코인 가격 움직임을 보여줍니다. 모든 양초는 몸체와 최대 2개의 그림자로 구성되며 녹색 또는 빨간색이 될 수 있습니다. 본문은 시가와 종가의 차이를 나타냅니다. 몸체가 초록색이면 아래쪽은 시가, 위쪽은 종가를 나타냅니다. 빨간 양초의 경우 그 반대입니다. 따라서 녹색 촛대는 이 기간의 종가가 시가보다 높았음을, 즉 가격이 상승했음을 나타냅니다. 녹색 양초는 "강세"라고 합니다. 차례로 빨간 양초는 가격 하락을 나타내며 "약세"라고합니다.

이 유형의 가격 차트는 주어진 시간의 가격 움직임에 대한 가장 중요한 정보를 보여주기 때문에 매우 유용합니다. 우리는 가격이 선택한 기간에 상승 또는 하락했는지 명확하게 이해하고 해당 기간의 최대 및 최소 가격 값을 봅니다.

때로는 촛대 그룹이 고유한 이름으로 인식할 수 있는 패턴에 빠지기도 합니다. 그 중 일부를 살펴보겠습니다.

강세 반전 패턴

약세 반전 패턴

지원 및 저항 수준

지지선과 저항선은 각각 구매자와 판매자가 시장에 진입하여 가격 움직임을 멈추거나 되돌릴 수 있는 충분한 양의 거래를 하는 주요 가격 수준입니다. 이 수준은 가격을 교차하지 않고 여러 번 터치하여 표시됩니다.

지원 수준은 자산 수요가 가격 하락을 막을 수 있을 만큼 강한 수준입니다. 지원은 항상 현재 가격보다 낮습니다. 트레이더는 지지선에서 구매하는 경향이 있어 가격이 상승합니다.

저항은 자산 공급이 가격 상승을 막을 수 있을 만큼 강한 수준입니다. 저항 수준은 항상 현재 가격보다 높습니다. 거래자는 저항 수준에서 판매하는 경향이 있어 가격이 하락합니다.

가격이 저항선을 돌파하면 새로운 지지선이 됩니다. 마찬가지로 가격이 지원 수준을 돌파하고 더 낮아지면 해당 지원 수준이 새로운 저항이 됩니다.

기술 지표

지표는 가격 및 거래량과 같은 다양한 통계를 기반으로 한 특정 계산입니다. 일반적으로 차트에 자동으로 추가되는 시각적 형태(선, 히스토그램 등)로 표시됩니다. 지표는 거래자가 매수 또는 매도 신호를 발견하는 데 도움이 되는 추가 도구로 설계되었습니다. 많은 지표가 있으며 단기 트레이더가 널리 사용합니다.

상대 강도 지수
가장 인기 있는 지표 중 하나는 상대 강도 지수(RSI)입니다. 최근 가격 변동의 크기를 측정하여 자산 가격의 과매수 또는 과매도 조건을 식별하고 0과 100 사이를 이동합니다. RSI가 70을 초과하면 자산은 과매수 상태로 간주되며 가격 하락 가능성이 높습니다. RSI가 30 미만이면 자산이 과매도 상태로 간주되어 가격이 오를 가능성이 높습니다. 그러나 RSI는 다른 지표와 마찬가지로 보조 도구일 뿐이며 결정을 내리기 위한 주요 매수 또는 매도 신호로 사용되어서는 안 됩니다.

기술 분석

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Hubspot Data로 더 나은 재무 예측을 생성하는 방법

CRM을 위해 Hubspot 을 사용하고 있다면 아마 영업, 지원, 마케팅 분야에서 사용하기 쉽고 다양성이 높다는 사실 때문에 사용하고 계실 것입니다. 아니면 무료이기 때문에 사용하고 계실 수도 있습니다. Hubspot는 보편성을 갖추고 있으며, 사용자 내부 데이터의 상당 부분이 애플리케이션에 래핑되며, 데이터는 판매 예측 등의 분석을 위해 손쉽게 내보낼 수 있다는 장점이 있습니다.

재무 예측 생성하기: 기존 방법

예시: 한 재무 관리자는 영업팀에 Hubspot에서 필요한 데이터를 요청할 수 있도록 주기적으로 다음 몇 달의 판매 예측을 확인해야 합니다. 재무 관리자가 데이터를 수령하면 예측 리포트를 생성하기 위해 Power BI 에 데이터를 수동으로 가져와야 하며, 이러한 과정은 리포트가 필요할 때마다 반복됩니다.

이러한 접근법에는 몇 가지 문제가 존재합니다. Power BI 리포트는 재무 관리자가 리포트를 요청할 때에만 업데이트되지만, 이사진은 원하는 때에 회사 Power BI 계정을 확인하기 때문에 수치가 최신 상태로 유지되는 경우가 많지 않습니다. 또한 Hubspot 데이터를 추출하기 위해 영업 팀이 자신의 업무를 중단해야 하기 때문에 생산성이 저하되는 문제가 있을 수도 있습니다.

Hubspot 리포트의 문제점

Hubspot은 영업, 지원, 마케팅 활동을 관리하고 수치화하기에 적합한 도구입니다. Hubspot에는 가능성 예측을 포함해 다양한 메트릭을 위한 리포팅 기능이 존재합니다. 하지만 Hubspot을 종합 리포팅 도구로 사용하기에는 이상적이지 않습니다. CRM은 리포팅과 재무 분석을 위해 개발된 서비스가 아닙니다. 최근 Hubspot이 예측 기능을 향상하기는 했지만 제공되는 리포트 기능은 아직도 제한적입니다.

Hubspot이 제공하는 기본 영업 리포트에는 기존 거래와 총 가격이 뒤섞여 있어 쉽게 확인하기가 어렵습니다. 특히 미래 예측의 관점에서는 리포트가 무용지물이라고 할 수 있습니다.

다른 리포트 옵션으로는 결합된 모든 거래에 대한 성사 가능성 예측이 포함되어 있습니다. 이는 실제로 예측을 진행할 때 도움이 되는 기능입니다.

하지만 이는 정확한 예측에 중요한 요소인 거래의 월별 개요를 제공하지 않는다는 한계가 있습니다.

CRM 데이터는 BI 대시보드에 적합

Hubspot 데이터 리포팅을 위해 Power BI와 같은 별도의 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 재무 예측을 자동화하고 필요에 따라 리포트를 최적화하고 중요한 시간을 절약해 다른 업무에 집중할 수 있습니다.

Hubspot에서 Power BI로 이동하는 데이터의 움직임을 자동화하고 데이터를 Power BI에서 사용 가능한 상태로 유지하기 위해서는 데이터 통합(ETL) 플랫폼이 필요합니다. Dataddo 는 Hubspot 데이터를 손쉽게 추출하고 로드할 수 있는 ETL 플랫폼입니다.

Dataddo로 Hubspot 데이터를 Power BI로 이동하는 방법

Dataddo 커넥터 로 Hubspot과 Power BI를 통합할 수 있습니다.

데이터가 Hubspot API에 별도로 위치하고 있기 때문에 필요한 데이터 세트를 얻기 위해서는 "Deals"와 "Pipelines"라는 두 개의 커넥터를 사용해야 합니다. 이를 통해 Dataddo에 두 개의 데이터 소스가 만들어지게 됩니다.

Dataddo에서 각 데이터 세트를 위해 선택해야 하는 속성은 다음과 같습니다.

"Deal" 속성:

• Amount
• Closedate
• Dealname
• Dealstage
• Id
• Pipeline

"Pipelines" 속성:

• Label
• Pipelineid
• Stageid
• Stagelabel
• Stageprobability

Dataddo로 소스 생성하기

위의 속성을 기억하고 다음 단계에 따라 첫 Hubspot 소스를 생성할 수 있습니다.

• Dataddo 계정에서 소스 탭을 선택하고 "신규 소스(New Source)"를 클릭합니다
• 커넥터 목록에서 "Hubspot"을 선택합니다
• Hubspot 이메일 주소로 Hubspot 계정을 연결합니다
• "다음(Next)"을 클릭합니다
• 소스의 이름을 정하고 개체를 "Deals"로 Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 선택합니다
• 상기된 "Deals"을 위한 속성 목록에 나열된 속성을 선택합니다
• "다음"을 클릭합니다
• 스냅샷 페이지에서 "대시보드 앱(Dashboarding App)"을 선택합니다
• 일일 빈도, 시간, 시간대를 설정합니다
• 리텐션을 REPLACE로 설정합니다.
• 미리 보기를 확인합니다
• 소스를 저장합니다

위에 나열된 속성에 따라 "Pipelines"으로 같은 절차를 반복합니다.

데이터 흐름 생성하기

데이터 흐름은 Dataddo가 데이터를 대상으로 전송하는 구성 요소입니다. 이 경우 대상은 Power BI가 됩니다.

• Dataddo 계정에서 흐름 섹션으로 이동하고 "신규 흐름(New Flow)"을 클릭합니다
• 좌측의 "소스 추가(Add Source)"를 클릭하고 생성한 소스 중 하나를 선택합니다
• 우측에서는 Power BI를 선택합니다
• 흐름의 이름을 지정하고 저장합니다

그다음 pipeline 소스로 이 과정을 반복합니다. Dataddo 플랫폼에서는 두 소스를 하나의 소스로 병합/혼합해 Power BI로 전송할 수 있습니다. 이 경우에는 두 데이터 소스를 분리한 채로 유지하고 Power BI에서 별도의 소스로 사용할 것입니다.

데이터를 Power BI에 연결하기 위해서는 Power BI 데스크톱 앱을 사용해야 합니다. Power BI 웹 버전에서는 데이터를 연결할 수 없습니다.

Power BI에서 작업 마무리

1단계: 위의 가이드에 따라 데이터를 Power BI에 연결했다면 "Deals" 테이블의 "Pipeline"과 "Pipelines" 테이블의 "Pielineid" 사이의 관계를 생성해야 합니다.

2단계: 또한 "Pipelines" 테이블의 "stageprobability"와 "stagelabel"을 "Deals" 테이블에 추가해야 합니다. 이러한 작업에는 LOOKUPVALUE 함수를 사용하면 됩니다.

3단계: 마지막 단계는 "Deals" 테이블의 "stageprobability"를 "amount"로 곱하는 것입니다. 이를 통한 계산 결과가 바로 예측 결과가 됩니다.

업그레이드된 재무 리포팅

Hubspot 리포트는 아쉬운 점이 많은 반면, Power BI 리포트는 확률 및 예상 수익과 같은 필수 메트릭과 함께 Deals와 Pipelines Cryptology에서 암호화폐 거래에 대한 기술적 분석을 수행하는 방법 데이터를 완벽히 분석해 보여주는 것을 확인할 수 있습니다.

참고: Power BI 데이터의 품질은 Hubspot 데이터의 품질에 따라 달라집니다. 정확한 리포팅을 위해서는 Hubspot 거래를 최신으로 유지해야 합니다.

이제 Hubspot 데이터가 Power BI로 자동으로 전송되기 때문에 필요한 때에 언제든지 최신으로 유지되고 동기화되는 재무 예측을 확인할 수 있으며, 다른 팀의 업무를 방해할 필요도 없습니다.