Bitcoin - 비트코인 과거 데이터.

데이터 레이블이 추가됨

차트에 참조선 추가하기

참조선을 사용하면 차트의 데이터를 참조 값과 비교해서 확인해 볼 수 있습니다. 예를 들어 참조선을 사용하여 일일 판매량과 목표 판매량의 수치를 시각화거나, 매장별 평균 수익을 표시하여 각 매장 수익을 평균과 비교할 수 있습니다.

참조선 예: 주간 판매 및 목표 비교

참조선과 추세선 비교

참조선을 사용하면 목표로 하는 값을 표시하고 임곗값과 업계 기준치를 설정하여 데이터가 기대치 또는 목표와 얼마나 일치하는지 확인할 수 있습니다.

추세선은 차트 내 데이터의 전체적인 방향을 보여줍니다. 추세선을 사용하면 무작위로 나타나는 데이터의 패턴을 파악하고 예측할 수 있습니다. 데이터 스튜디오에서 추세선을 시계열 및 분산형 차트에 추가할 수 있습니다.

참조선 추가

시계열, 선 및 콤보 차트, 막대 그래프 및 열 차트, 영역 차트, 분산형 차트에 참조선을 추가할 수 있습니다.

1. 보고서를 수정합니다. 를 선택합니다.
2. 오른쪽에서 '스타일' 속성 패널을 엽니다.
3. '참조선 추가'를 클릭합니다.
4. 참조선 'Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 유형'을 선택합니다.
   참조선은 상수 값, 측정항목 또는 매개변수를 기반으로 만들 수 있습니다.
5. 아래 옵션을 사용하여 참조선을 구성합니다.

차트당 참조선을 최대 10개까지 추가할 수 있습니다.

참조선 Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 옵션

참조선의 기반이 되는 값을 결정합니다.

입력하는 값을 기반으로 참조선을 만듭니다. 예를 들어 판매 목표가 일일 10,000달러인 경우 10000을 입력합니다. 백분율 값의 경우 소수로 숫자를 입력합니다(50%의 경우 .5).

차트에 표시되는 측정항목을 기반으로 참조선을 만듭니다.

매개변수를 기반으로 참조선을 만듭니다. 단일 값의 숫자 매개변수만 허용됩니다.

측정항목 기반 참조선에 대해 선택한 측정항목에 적용할 집계를 선택합니다. 예를 들어 차트에서 '주별 사용자'를 시각화 중인 경우, '사용자' 측정항목과 '평균' 계산을 선택하여 주간 평균 사용자 수를 보여주는 참조선을 만들 수 있습니다.

차트의 X축, Y축, 왼쪽 Y축 또는 오른쪽 Y축에 참조선을 표시합니다. 이 옵션은 상수 값 및 매개변수 기반 참조선에 적용됩니다. 사용 가능한 축은 차트 유형에 따라 다릅니다.

참조선에 대한 맞춤 라벨을 표시합니다.

이 필드를 비워 두면 데이터 스튜디오에서 기본 라벨을 제공합니다. 상수 값 참조선의 경우 라벨은 '참조선 #n'이며, 측정항목 참조선의 경우 기본 Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 라벨은 적용된 계산 유형입니다. 매개변수 참조선의 경우 기본 라벨은 매개변수 이름입니다.

선 색상, 두께, 스타일

읽기 테스트 점수 측정항목에 대한 90번째 백분위수 계산을 보여주고 선 색상, 두께, 스타일 옵션이 적용된 참조선의 예입니다.

참조선 보기

참조선은 기본 라벨이나 사용자가 제공하는 맞춤 라벨과 함께 표시됩니다. 선 위로 마우스를 가져가면 참조 값을 보여주는 도움말이 표시됩니다.

비트코인 - Bitcoin

과거의 Bitcoin - 비트코인 가격 자료를 확인하세요. 선택한 기간 범위의 과거 Bitcoin - 비트코인 시장 데이터를 찾아볼 수 있습니다. 데이터는 일별, 주별, 월별 간격으로 보실 수 있습니다.

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Bitcoin - 비트코인 과거 데이터.

날짜	종가	오픈	고가	저가	거래량	변동 %
2022년 09월 06일	19,762.2	19,793.4	20,169.3	19,681.0	325.94K	-0.16%
2022년 09월 05일	19,793.1	19,999.9	20,042.9	19,650.7	238.71K	-1.03%
2022년 09월 04일	19,999.9	19,832.2	20,017.8	19,594.7	158.27K	0.85%
2022년 09월 03일	19,831.4	19,952.8	20,043.8	19,660.7	157.85K	-0.61%
2022년 09월 02일	19,952.7	20,131.6	20,428.2	19,764.7	272.22K	-0.86%
2022년 09월 01일	20,126.1	20,049.9	20,202.7	19,584.4	275.08K	0.41%
2022년 08월 31일	20,043.9	19,793.4	20,469.1	19,793.4	318.17K	1.27%
2022년 08월 30일	19,792.6	20,295.6	20,558.2	19,559.7	308.41K	-2.48%
2022년 08월 29일	20,295.8	19,551.3	20,394.5	19,551.2	248.04K	3.81%
2022년 08월 28일	19,550.2	20,034.2	20,150.8	19,542.9	159.60K	-2.41%
2022년 08월 27일	20,033.9	20,249.9	20,343.6	19,849.8	187.34K	-1.07%
2022년 08월 26일	20,249.9	21,564.2	21,815.3	20,122.4	322.16K	-6.10%
2022년 08월 25일	21,565.4	21,365.4	21,801.2	21,324.8	190.15K	0.94%
2022년 08월 24일	21,365.2	21,516.2	21,832.3	21,171.1	202.40K	-0.71%
2022년 08월 23일	21,517.2	21,416.5	21,661.0	20,919.6	228.65K	0.47%
2022년 08월 22일	21,416.3	21,516.8	21,517.4	20,912.1	251.83K	-0.47%
2022년 08월 21일	21,517.2	21,138.9	21,692.4	21,077.4	177.52K	1.79%
2022년 08월 20일	21,138.9	20,830.7	21,357.4	20,784.8	206.94K	1.48%
2022년 08월 19일	20,831.3	23,201.6	23,202.3	20,807.8	339.47K	-10.22%
2022년 08월 18일	23,203.6	23,337.7	23,578.0	23,131.3	160.97K	-0.58%
2022년 08월 17일	23,338.0	23,855.8	24,423.5	23,191.6	239.53K	-2.17%
2022년 08월 16일	23,856.8	24,102.6	24,240.8	23,693.Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 8	201.70K	-1.02%
2022년 08월 15일	24,101.7	24,303.3	25,205.7	23,784.5	279.28K	-0.83%
2022년 08월 14일	24,302.8	24,442.1	24,997.3	24,172.2	177.25K	-0.57%
2022년 08월 13일	24,442.5	24,398.9	24,882.9	24,318.7	170.59K	0.18%
2022년 08월 12일	24,398.7	23,935.3	24,440.8	23,616.4	194.96K	1.94%
2022년 08월 11일	23,935.3	23,963.3	24,873.5	23,864.0	285.36K	-0.12%
2022년 08월 10일	23,962.9	23,150.3	24,209.9	22,714.7	243.61K	3.53%
2022년 08월 09일	23,146.7	23,818.1	23,912.0	22,886.5	169.62K	-2.81%
2022년 08월 08일	23,816.3	23,175.3	24,234.1	23,160.6	197.94K	2.77%
2022년 08월 07일	23,175.3	22,944.2	23,387.7	22,852.3	99.36K	1.01%
2022년 08월 06일	22,944.2	23,308.2	23,344.4	22,923.6	94.44K	-1.56%

최고: 25,205.7

최저: 19,542.9

차이: 5,662.8

평균: 21,794.0

변동 %: -15.2

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비트코인 토론

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나는 이 의견이 다음과 같다고 생각합니다:

귀하의 보고는 검토를 위해 조정자에게 보내졌습니다.

• 비트코인(Bitcoin)이란 무엇입니까?

비트코인 네트워크는 공공 거래 장부인 "블록체인(Blockchain)을 공유합니다. 이 장부는 처리된 모든 거래를 기록하여 사용자의 컴퓨터가 각 거래의 유효성을 확인할 수 있도록 합니다. 각 거래의 신뢰성은 발신 주소에 해당하는 디지털 서명으로 보호되므로 모든 사용자가 자신의 비트코인 주소에서 비트코인 보내기를 완벽하게 통제할 수 있습니다. 또한 누구나 특수 하드웨어의 컴퓨팅 성능을 사용하여 거래를 처리하고 이 서비스에 대한 보상으로 비트코인을 받을 수 있습니다. 이것을 종종 "마이닝(Mining)"이라고 합니다.

마이닝은 거래 반전에 대비하여 비트코인 거래를 안전하게 하기 위해 컴퓨팅 파워를 사용하고 시스템에 새로운 비트코인을 도입하는 프로세스입니다. 기술적으로 말하자면, 마이닝은 블록 헤더의 해시 계산입니다. 여기에는 이전 블록에 대한 참조, 거래 집합의 해시 및 Nonce(인증 목적으로 한 번 사용된 무작위 숫자)가 포함됩니다.

비트코인을 구입하는 가장 일반적인 방법은 GDAX나 BitStamp와 같은 비트코인 거래소를 이용하거나 또는 시장이나 경매 사이트를 통해 다른 사람들로부터 직접 구입하는 것입니다. 구입은 현금이나 신용카드, 직불카드, 은행 송금 또는 다른 암호화폐를 사용하여 다양한 방법으로 이루어질 수 있습니다.

"지갑"은 기본적으로 비트코인의 은행 계좌와 같은 것입니다. 이를 통해 비트코인을 받고, 저장하고, 다른 사람에게 보낼 수 있습니다. 지갑에는 주로 소프트웨어와 웹의 두 종류가 있습니다.소프트웨어 지갑은 자신의 컴퓨터나 모바일 장치에 설치하는 것입니다. 사용자는 코인의 보안을 완전히 통제하지만, 때로 그런 지갑의 설치와 유지관리가 까다로울 수 있습니다.웹 지갑 혹은 호스팅된 지갑은 제3자가 호스팅하는 지갑을 말합니다. 사용하기가 훨씬 쉽지만 코인 보호에 높은 수준의 보안을 유지하려면 공급자(호스트)를 신뢰해야 합니다.

리스크 고지: 금융 상품 및/또는 가상화폐 거래는 투자액의 일부 또는 전체를 상실할 수 있는 높은 리스크를 동반하며, 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 가상화폐 가격은 변동성이 극단적으로 높고 금융, 규제 또는 정치적 이벤트 등 외부 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 특히 마진 거래로 인해 금융 리스크가 높아질 수 있습니다.
금융 상품 또는 가상화폐 거래를 시작하기에 앞서 금융시장 거래와 관련된 리스크 및 비용에 대해 완전히 숙지하고, 자신의 투자 목표, 경험 수준, 위험성향을 신중하게 고려하며, 필요한 경우 전문가의 조언을 구해야 합니다.
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7강 - 엑셀에서 차트만들고 꾸미기

이번 강에서는 차트를 추가하여 자료를 좀 더 보기 쉽게 만들어 보자. 7강을 마치고 나면 엑셀시트에 아래와 같은 차트가 만들어져 있을 것이다.

완성된 차트

1. 일별판매실적 차트 만들기 - 영역설정하기

일별 판매실적같은 데이터는 일자별 판매추이를 보기 위해 꺽은선형 차트로 그리는 것이 좋다.
차트를 만들기 위해 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자

삽입된 2차원 꺽은선형 차트

2. 일별판매실적 차트 만들기 - 데이터 레이블 추가

위 그림에 보면 차트가 그려지긴 했는데 차트위에 일별로 판매실적이 보이면 좋겠다. 데이터 레이블을 추가하면 차트위에 판매실적이 표시된다. 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자.

1. 숫자를 표시할 그래프를 선택. 아래 그림에서 연필의 판매실적인 파란색을 선택한다.
2. 파란색 그래프 선택 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 메뉴가 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 선택한다.
3. "데이터 레이블 추가"를 했는데 메뉴가 오른쪽에 또 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 또 선택한다(Office 2010에서는 "데이터 레이블 추가"가 한번만 나타난다)
4. 파란선 위에 일자별 판매금액이 표시된다.

*다른 항목에도 레이블을 추가하려면 위의 과정을 반복한다.

데이터 레이블 추가

데이터 레이블이 추가됨

3. 일별판매실적 차트 만들기 - 그래프 색상 변경

차트를 추가하면 나의 의지와 관계없이 그래프의 색상도 자동으로 정해진다. 자동으로 정해진 그래프의 색상이 마음에 들지 않는다면 색상을 다음과 같이 바꿔보자.

변경된 그래프 색상

4. 품목별판매실적 차트(원형차트 또는 파이차트) 만들기 - 영역설정하기

이번에는 품목별로 각각 얼마나 팔렸는지, 판매비중은 어떻게 되는지 보기 위해 원형차트를 추가해 보자. 원형차트는 먹는 파이(Pie)처럼 생겨서 파이차트라고도 한다.
차트를 만들기 위해 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자. 아래 예는 각 품목별 판매금액합계, 판매비중을 표현하므로 데이터를 선택하는 방법이 약간 복잡하다.

삽입된 원형 차트

5. 품목별판매실적 차트 만들기 - 데이터 레이블 추가

차트를 추가하니 파이모양만 그려졌다. 파이위에 금액과 판매비중(백분율,%)를 표시해 보자. 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자.

1. 마우스로 원형차트를 선택한다.
2. 원형차트 선택 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 메뉴가 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 선택한다.
3. "데이터 레이블 추가"를 했는데 메뉴가 오른쪽에 또 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 또 선택한다(Office 2010에서는 "데이터 레이블 추가"가 한번만 나타난다)
4. 각 품목별로 파이위에 판매금액합계가 표시된다. 데이터 레이블 추가하기

데이터 레이블이 추가됨

파이차트에 판매금액만 표시하면 뭔가 허전하다. 파이차트는 원래 각 파이조각의 비중을 표시하기 만들어진 것이다. 따라서 백분율(%)을 표시해야 의미가 있다. 아래와 같이 따라해 보자.

품목별 판매실적과 백분율이 추가됨

6. 차트 완성

위의 순서대로 따라하면 아래와 같이 차트가 2개 추가되어 있을 것이다. 각자 취향에 맞게 색상도 변경하고 차트에 제목도 붙여 보자. 차트제목을 더블 클릭하면 제목을 변경할 수 있다.

효과적인 보고서를 작성하기 위해 6가지 기본 차트를 사용하는 방법

연구 결과를 동료, 상사 및 고객과 전문적이면서도 이해하기 쉬운 방법으로 공유하는 것은 어느 연구자에게나 중요한 기술입니다.

훌륭한 결과를 확보한 많은 Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 연구들은 혼동스러운 보고서로 인해 실행으로 옮겨지지 않거나 잊혀지게 됩니다. 보고서에서 차트를 사용하면 결과를 명료하고 간단하게 나타낼 수 있습니다.

차트 이용에 있어서 가장 어려운 점은 다양한 유형들로부터 적절한 유형을 선택하는 것입니다. 대부분의 사람들은 설문조사 차트 유형에 따르는 각각의 장단점을 이해하지 못하기 때문에, 가장 멋져 보이는 것을 선택하거나 지금까지 해오던 익숙한 방법대로 파이 차트나 세로 막대 차트로 보고서를 가득 채워 버립니다. 데이터 결과를 적절하게 표시하기 위해 가장 효과적인 차트를 사용하는 것은 연구자들에게 중요한 점입니다. 이 자료는 6가지 기본 차트 유형과 이 유형들을 보고서에 성공적으로 포함하는 방법을 알아봅니다.

1) 세로 막대 차트

세로 막대 차트는 2가지에서 7가지의 서로 다른 그룹 간의 평균이나 백분율을 비교하는 데 가장 적절합니다. 위의 예에서 표시되는 바와 같이, 각 막대는 공백의 공간으로 구분되기 때문에 X축은 상호배타적인 범주(객관식 또는 확인란이 있는 질문)가 있는 척도를 기반으로 구성되어야 합니다. 연속적인 척도를 기반으로 하는 범주들은 히스토그램에 가장 적절하지만, 이 점은 더 나중에 탐색합니다. 이 차트 유형에서는 응답자들이 한 가지 명확한 옵션(일별, 주별, 등)만을 선택할 수 있었기 때문에 행복에 대한 교차 분석은 세로 막대 차트로 완벽하게 표시할 수 있게 됩니다.

2) 가로 막대 차트

가로 막대 차트는 8개 이상의 서로 다른 그룹을 비교할 때 적절합니다. 세로 막대 차트와 마찬가지로, 가로 막대 차트는 상호배타적인 범주를 비교할 때만 사용되어야 합니다. 이 차트에서는 7가지가 넘는 범주의 캔디가 독립적으로 측정되어 서로 비교되고 있습니다.

3) 파이 차트

파이 차트는 한 가지 범주의 변수 내에서 샘플을 분석한 것을 나타내는 데 가장 적절합니다. 즉, 파이 차트는 단 한 가지의 변수를 기반으로 그룹들 내에서의 차이점을 표시하는 데 적절합니다. 위의 예에서는 샘플 그룹을 서로 다른 연령의 그룹으로 나누어 솜사탕의 판매에 미치는 연령의 유의성을 표시합니다. 파이 차트는 서로 다른 범주 그룹들을 합쳤을 때 전체를 구성하는 범주 그룹으로만 사용되어야 합니다.

4) 선 차트

선 차트는 시간의 경과에 따라 변하는 동향을 표시하는 데 사용됩니다. 판매, 또는 비즈니스나 단체에 중요한 기타 경험 통계에 대한 장기간 진척 상황을 측정하거나 두 Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 가지의 서로 다른 변수를 시간의 경과에 걸쳐 비교하는 데도 사용합니다. 위의 예시에서는 건강한 생활에 대한 정부 기금 증가가 5년 간의 캔디 판매와 어떤 상관관계가 있는지를 볼 Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 수 있습니다.

5) 산포도

산포도는 2개에서 3개의 서로 다른 범주의 변수들을 기반으로 평균 주변에 서로 다른 사항들이 어떻게 분포되는지를 보여 줍니다. 이 도표를 통해 경쟁하는 변수들을 신속하고 수월하게 비교할 수 있습니다. 위의 예시 차트에서는 제조비용 및 판매가를 기반으로 각 캔디가 서로 어떤 식으로 비교되는지를 볼 수 있습니다. 이 차트를 보는 사람은 2개의 사항 간에 Bitcoin - 비트코인 과거 데이터. 차이점을 신속하게 파악하거나 차트에서 큰 정사각형으로 표시되어 있는 평균과의 관계를 신속하게 파악할 수 있게 됩니다.

6) 히스토그램

파이 차트와 마찬가지로, 히스토그램은 한 가지 범주의 변수에서의 샘플 분포도를 나타내 줍니다. 히스토그램과 다른 차트 유형들 간의 실질적인 차이점은 히스토그램은 이산적인 구간으로 측정된 범주의 변수들 상에서의 샘플 분포도를 나타내는 데 이상적이라는 점입니다. 가로 막대나 세로 막대 차트와는 달리, X축은 상호배타적인 범주로 나누어지지 않습니다. 위 예에서의 히스토그램에서는 매주 소비된 캔디의 각 범주에 얼마나 많은 응답자가 속하는지를 나타냅니다. X축은 지속적 척도로 이 척도상의 각 막대는 5가지의 단위로 구성됩니다.

차트의 영향력

이러한 6가지 유형의 차트를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 알아두면 보고서를 전문적이면서도 명료하게 작성할 수 있습니다. 데이터 결과를 표시하는 데는 더 복잡한 유형의 다른 차트들도 있지만 이 자료에서 알아본 차트들은 가장 일반적이며 잘 알려진 유형들입니다. 더 복잡한 차트 유형들은 보고서를 보는 사람들을 이해시키기 보다는 오히려 더 혼동스럽게 할 가능성이 더 큽니다. 이런 이유로 대다수의 사람들은 이러한 기본적인 차트 유형을 익혀 두는 것이 훨씬 더 유용한 법이라고 주장합니다. 이 차트들을 더 살펴보고 다음 번엔 보고서를 더 훌륭하게 작성해 보세요!